Какие метрики важно анализировать для развития интернет-магазина

15.03.2024

Владельцы интернет-магазинов всегда ищут методы, как повысить эффективность и прибыльность бизнеса. Анализ метрик помогает разобраться в этом: через данные о поведении пользователей, об эффективности рекламы и привлекательности товаров.

Изучая метрики, вы можете выявить слабые места и недочеты в работе интернет-магазина, определить действенную стратегию продвижения и принять решения, которые улучшат процесс продаж и коммуникации с клиентами.

Работа с метриками является важным инструментом для обеспечения конкурентоспособности в сфере e-commerce. Давайте вспомним, какие метрики можно анализировать, и чем они полезны.

Метрики трафика

Метрики трафика помогают вам оценить общий интерес пользователей к вашему интернет-магазину и эффективность маркетинговых кампаний.

Посещаемость сайта (Visits)

Метрика показывает общее количество посещений сайта за определенный период времени. 

Зачем ее использовать: оценить общий интерес пользователей к вашему сайту и контенту на нём.

Уникальные посетители (Unique Visitors)

Метрика отражает количество уникальных пользователей, посетивших сайт. 

Зачем ее использовать: вы можете оценить уникальную аудиторию и эффективность привлечения новых посетителей.

Процент отказов (Bounce Rate)

Эта метрика показывает процент посетителей, которые покинули сайт после просмотра одной страницы. 

Зачем ее использовать: оценить качество контента и привлекательность сайта.

Источники трафика (Traffic Sources)

Благодаря этой метрике вы понимаете, откуда приходит трафик на ваш сайт (поисковики, соцсети, прямой заход). 

Зачем ее использовать: определить эффективность каналов привлечения трафика.

Поведенческие метрики

Поведенческие метрики используются для анализа пользовательского опыта на сайте, оптимизации пользовательского интерфейса, для улучшения конверсии и повышения лояльности клиентов. Понимание того, как пользователи взаимодействуют с сайтом, помогает вам эффективно адаптировать стратегию продаж и маркетинга, чтобы достичь более высоких результатов.

Конверсия (Conversion Rate)

Эта метрика показывает процент посетителей, совершивших целевое действие на сайте (покупку, подписку и т.д.). 

Зачем ее использовать: оценить эффективность сайта и привлечения посетителей в интернет-магазин.

Конверсия по категориям товаров (Product Category Conversion Rate)

Данная метрика отражает конверсию по определенным категориям товаров на сайте.

Зачем ее использовать: оптимизация предложения и улучшение конверсии.

Брошенные корзины (Abandoned Cart Rate)

Эта метрика передаёт, какой процент посетителей добавил товар в корзину, но не завершил покупки на сайте. 

Зачем ее использовать: уменьшить потери и повысить конверсию на сайте.

Время нахождения на сайте, глубина просмотра страниц, отказы

Эти метрики позволяют оценить вовлеченность пользователей, их интерес к контенту и удобство пользования сайтом.

Зачем ее использовать: понять, насколько контент на сайте интересен для пользователей.

Метрики по окупаемости рекламы

Метрики по окупаемости рекламы показывают эффективность рекламных кампаний и расчет рентабельности рекламы.

Затраты на рекламу (Advertising Costs)

Эта метрика отображает общую сумму, потраченную на рекламу.

Зачем ее использовать: понять, насколько эффективны рекламные кампании и проконтролировать бюджет.

Возврат инвестиций (ROMI, Return on Marketing Investment)

Данная метрика отражает возврат от инвестиций в маркетинг. 

Зачем ее использовать: более точно оценить эффективность маркетинговых усилий.

Затраты бизнеса на привлечение покупателя (CAC, Customer Acquisition Cost)

Это метрика отображает стоимость привлечения одного нового клиента. 

Зачем ее использовать:  оценить, насколько эффективно выстроена стратегия привлечения клиентов.

Рентабельность рекламных вложений (ROAS, Return on Advertising Spend)

Метрика показывает возврат от рекламных расходов, определяя, сколько выручки принес каждый рубль, потраченный на продвижение.

Зачем ее использовать: понять успешность рекламных кампаний и рассчитать их рентабельность.

Метрики продаж

С помощью метрик продаж вы можете оценить общий объем продаж, динамику роста или спада, прибыльность конкретных товаров или категорий. Эти данные позволяют бизнесу понять, какие товары популярны у клиентов, а какие – нуждаются в маркетинговой поддержке или изменениях. Особенно интересны срезы по товарным группам, периодам времени, сегментам покупателей.

Средний чек (Average Order Value)

Эта метрика показывает среднюю сумму, которую клиент тратит за один заказ на сайте. 

Зачем ее использовать: оценить стратегию ценообразования, привлекательность маркетинговых акций и общий уровень сервиса.

Коэффициент удержания клиента (Retention Rate)

Данная метрика отражает процент клиентов, которые вернулись на сайт и совершили повторную покупку. 

Зачем ее использовать: оценить уровень лояльности клиентов и эффективность программ удержания.

Количество заказов

Эта метрика показывает общее количество заказов, сделанных за определенный период времени. 

Зачем ее использовать: регулярно отслеживать динамику продаж.

Общая выручка

Метрика отражает общий доход от продаж за конкретный период времени. 

Зачем ее использовать: определить финансовую эффективность бизнеса и общий объем выручки.

Метрики работы с клиентской базой

Данные метрики позволяют отслеживать поведение клиентов, их предпочтения, историю покупок и обратной связи. Эта информация помогает персонализировать обслуживание, предлагать клиентам подходящие товары и услуги, улучшать качество обслуживания и удерживать клиентов.

Коэффициент оттока (Churn Rate)

Эта метрика показывает процент клиентов, которые прекратили пользоваться услугами или совершать покупки.

Зачем ее использовать: оценить уровень удержания клиентов и выявить причины их оттока.

Индекс удовлетворенности клиента (Customer Satisfaction Score,CSAT) или NPS

Эти метрики измеряют удовлетворенность клиентов услугами или продуктами компании. 

Зачем ее использовать: оценить качество обслуживания, выявить проблемные моменты и улучшить клиентский опыт.

Пожизненная ценность клиента (Customer Lifetime Value, CLV)

Эта метрика показывает прогнозируемую прибыль, которую компания получит с клиента за весь период сотрудничества. 

Зачем ее использовать: определить стоимость клиента, разработать персонализированные стратегии удержания и максимизации прибыли.

Как использовать метрики в работе

Пример 1: Улучшение конверсии благодаря анализу трафика

Ситуация: Анализ в интернет-магазине по продаже электроники показал, что уровень конверсии на странице оформления заказа резко снизился за последние несколько месяцев.

Действия: Мы провели анализ трафика и выявили, что большинство пользователей покидают страницу оформления заказа на шаге ввода платежных данных. Дополнительный анализ показал, что форма ввода платежных данных была неудобной и вызывала недовольство у клиентов.

Решение: Исправлена форма ввода платежных данных, упрощены шаги оформления заказа. После внедрения изменений конверсия на странице оформления заказа увеличилась на 25%.

Пример 2: Улучшение пользовательского опыта после анализа трафика

Ситуация: Продакт-менеджер магазина по продаже оборудования и инструментов для ремонта заметил, что пользователи проводят много времени на странице категории товаров, но мало переходят к просмотру отдельных товаров.

Действия: Мы провели анализ трафика и обнаружили, что фильтры на странице категории товаров не работают корректно, что затрудняет пользователям поиск нужных товаров. Это утомляет и отталкивает клиентов.

Решение: Исправлены фильтры на странице категории товаров, добавлены опции фильтрации. После внедрения изменений время, проведенное пользователями на странице категории товаров, сократилось, а число переходов к просмотру отдельных товаров увеличилось на 20%.

Анализ метрик – часть эффективного управления e-commerce бизнесом. Это помогает принимать обоснованные решения, улучшать процессы и повышать конкурентоспособность. Мы рекомендуем вам регулярно отслеживать ключевые метрики и учитывать их значения в работе.

    Обсудим задачи?



    Отправляя форму, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности